En el dinámico ámbito del comercio electrónico y la logística, la integración de la inteligencia artificial (IA) marca un hito trascendental. Desde su irrupción en la red hasta su aplicación en diversos campos industriales, la IA está demostrando su capacidad para transformar procesos, prever escenarios y optimizar recursos. En este contexto, la gestión de almacenes se presenta como una actividad apropiada para la implementación de esta tecnología disruptiva. De este modo, amplía fronteras en la eficiencia operativa y la toma de decisiones estratégicas.

Áreas de la gestión de almacén mejoradas por inteligencia artificial

En efecto, los centros de distribución, impulsores de la cadena de suministro, son escenarios idóneos para la sinergia con la IA. Sus dinámicas, caracterizadas por la repetición y la urgencia, demandan soluciones innovadoras que maximicen la productividad y minimicen los errores. La inteligencia artificial, con su capacidad para analizar grandes volúmenes de datos y generar insights relevantes, constituye un aliado invaluable en la gestión de almacenes. Prueba de ello es la implementación de un sistema de gestión de almacenes (SGA), como el que empleamos en Dársena21.

Optimización de la preparación de pedidos

Preparar pedidos de e-commerce es una actividad donde la IA muestra su capacidad de optimización. En los almacenes, la eficiencia en la selección y preparación de productos es fundamental para agilizar los procesos y reducir costes. La inteligencia artificial facilita esta tarea al trazar rutas óptimas para los trabajadores del almacén, minimizando los desplazamientos innecesarios y maximizando la productividad. Además, mediante el procesamiento por lotes inteligente, la IA permite una gestión más eficiente de múltiples pedidos simultáneamente. En función de esto, tiene en cuenta diversos factores como la prioridad de los pedidos, la ubicación de mercancías en el almacén y el destino final.

Inteligencia artificial para la planificación de la demanda 

Entre los ámbitos donde la IA está dejando una huella significativa en la gestión de almacenes, destaca la planificación de la demanda. Este aspecto, vital para la industria logística, ha cobrado una relevancia aún mayor en el contexto de la pandemia y las fluctuaciones del mercado. La capacidad de anticiparse a las necesidades del consumidor y ajustar la oferta en consecuencia es esencial para mantener la competitividad. En este sentido, la IA ofrece una herramienta poderosa al emplear datos geográficos y demográficos para prever la demanda con mayor precisión, especialmente en entornos urbanos de alta densidad poblacional.

Mantenimiento predictivo

Por otro lado, el mantenimiento predictivo de equipos es una estrategia crítica en la gestión de almacenes que enfrentan el desafío creciente de mantener la integridad operativa de los activos. En realidad, los costes de mantenimiento superan la inflación y las averías resultan costosas tanto en términos de reparaciones como de tiempo perdido. En este caso, la inteligencia artificial ofrece una solución prometedora. Al analizar el rendimiento del equipo en tiempo real, la IA puede recomendar programas de mantenimiento óptimos, lo que se traduce en ahorros significativos tanto en costes como en tiempo. Este enfoque proactivo no solo previene averías costosas, sino que también optimiza la disponibilidad de los activos, maximizando la eficiencia operativa del almacén.

Monitorización de las operaciones con inteligencia artificial

Precisamente, la visibilidad de las operaciones en tiempo real es otro aspecto clave habilitado por la IA en la gestión de almacenes. Su integración con tecnologías de seguimiento como RFID permite una monitorización detallada del personal y el inventario, ofreciendo una panorámica completa de las operaciones. Esta capacidad de seguimiento en tiempo real no solo reduce los procesos manuales y mejora el control de inventario, sino que también facilita la identificación de problemas como ubicaciones incorrectas de productos. La combinación de RFID y IA agrega una capa adicional de inteligencia al proceso, permitiendo la predicción de comportamientos, la optimización de procesos y una toma de decisiones más ágil y precisa. En consecuencia, se logran tiempos de reacción más rápidos, una resolución de problemas más informada y una eficiencia operativa general mejorada.

Planificación del recurso humano

La planificación de la fuerza laboral es otro aspecto vital que se beneficia de la integración de la IA en la gestión de almacenes. La asignación adecuada de personal durante los turnos es fundamental para mantener la productividad y cumplir con los objetivos de volumen. En este sentido, la inteligencia artificial puede ofrecer información valiosa para tomar decisiones de asignación de personal, considerando variables como los objetivos de volumen diario, los plazos y los niveles de productividad. Proporcionando una planificación laboral más eficiente, la IA contribuye a optimizar el rendimiento general del almacén. De esta forma, garantiza una utilización óptima de los recursos humanos disponibles.

Gestión de desempeño

Finalmente, la gestión del desempeño de los empleados se ve transformada por la IA al simplificar y agilizar el proceso de captura de datos de los estándares laborales de ingeniería (ELS). La inteligencia artificial predice el tiempo necesario para completar tareas específicas utilizando una diversidad de variables. Así, reduce el tiempo y los recursos requeridos para recopilar datos de desempeño, permitiendo evaluaciones más precisas y oportunas del rendimiento individual de los empleados. Esta capacidad de la IA mejora la eficiencia de la gestión del desempeño y libera recursos para otras tareas críticas de supervisión y mejora continua. 

Retos de la aplicación de inteligencia artificial en la gestión de almacén

El avance tan vertiginoso de la IA plantea una duda en la industria de la logística y los almacenes: ¿realmente está revolucionando este sector? A decir verdad, el ritmo de su innovación supera la capacidad del mercado para asimilarla por completo. Este fenómeno es especialmente evidente en la logística, donde la integración de la IA con tecnologías existentes, algunas de las cuales tienen décadas de antigüedad, representa un desafío considerable.

En paralelo, el escepticismo también juega un papel importante en este escenario. Algunas empresas de logística son reticentes a adoptar tecnologías de IA generativa sin una sólida base logística que respalde las herramientas. La gestión de almacenes y las operaciones logísticas son actividades complejas que requieren experiencia y comprensión profunda para identificar oportunidades de innovación efectivas. A los efectos, seguir de cerca las tecnologías probadas puede resultar ser la estrategia más acertada.

Otro aspecto crítico a considerar es que la efectividad de la IA depende en gran medida de la calidad de los datos que la alimentan. De hecho, la IA generativa se nutre de datos, por lo que la precisión y la actualidad de estos son fundamentales para su correcto funcionamiento. Por eso, antes de implementar la IA, las empresas deben asegurarse de tener datos de alta calidad y una sólida infraestructura de integración. Esto garantiza su eficacia y evita posibles contratiempos.

Es importante destacar que la IA no debe verse como una amenaza para los trabajadores, sino como una herramienta para potenciar su desempeño. La IA debe ser utilizada para mejorar la vida de los empleados y clientes, no para reemplazarlos. En definitiva, el objetivo final de cualquier automatización en logística debería ser mejorar la experiencia tanto para los trabajadores como para los clientes. De tal modo, prevalecerá siempre el valor fundamental del factor humano en estas operaciones.

Dársena21 cuenta con herramientas de inteligencia artificial para la gestión de almacén

En Dársena21, nos enorgullecemos de ofrecer soluciones de vanguardia respaldadas por la inteligencia artificial para optimizar la gestión de almacenes. Reconocemos la importancia de los recursos tecnológicos al momento de seleccionar el socio logístico adecuado para tu empresa. Es por ello que garantizamos una trazabilidad completa de tu mercancía mediante nuestras soluciones digitales de logística integral.

Nuestros servicios van más allá de la simple gestión de almacenamiento. Ofrecemos un paquete completo que abarca desde la recogida de la mercancía hasta la entrega en destino. Además, proporcionamos una variedad de servicios adicionales, como picking y packing, cross docking, logística inversa y de última milla, para satisfacer todas las necesidades de tu cadena de suministro.

Contamos con un espacio de almacenamiento de 40.000m² en Guadalajara, cerca de Madrid, equipado con sistemas de control de temperatura, iluminación y seguridad de última generación. Gracias a tecnologías innovadoras, como la inteligencia artificial en logística, monitorizamos de forma constante nuestra gestión de almacén y el recorrido de tu carga. Por eso, si buscas un socio logístico que combine tecnología de punta, experiencia y un compromiso inquebrantable con la calidad del servicio, ¡contáctanos hoy mismo!